Une plateforme de traitement intelligent des documents transforme des documents non structurés ou semi-structurés en données structurées. Pour y parvenir, elle combine plusieurs technologies — intelligence artificielle, traitement automatique du langage naturel (NLP) et reconnaissance optique de caractères (OCR) — afin d'analyser l'information et de la replacer dans son contexte.

L'IDP se distingue en cela des outils d'automatisation documentaire classiques, souvent limités à un seul cas d'usage. En mobilisant plusieurs technologies à la fois, il classe et prépare l'information pour de nombreux processus métier.

Les processus IDP de PandaDoc associent apprentissage automatique et validation humaine : vous gagnez en efficacité opérationnelle et en finissez avec les tâches répétitives, tout en conservant la maîtrise du processus.

L'OCR, ou reconnaissance optique de caractères, transforme les documents numérisés et les caractères issus de fichiers image en texte numérique exploitable. Il repère les caractères et la mise en forme, mais ignore le type de document, son contexte et les liens entre les données.

L'IDP prolonge l'OCR : intelligence artificielle et modèles d'apprentissage profond lui permettent de saisir le contexte et la structure d'un document. Il assure la classification des documents et l'extraction avancée des données, et se connecte aussi bien aux API qu'aux outils d'automatisation robotisée des processus (RPA).

L'IDP est la solution idéale pour les entreprises dont les processus métier reposent sur d'importants volumes de documents. Services juridiques, financiers ou commerciaux, secteurs comme la santé : tous s'appuient volontiers sur des solutions IDP no-code ou low-code pour absorber les données entrantes et consacrer leur énergie à l'expérience client.

Les entreprises engagées dans une transformation numérique gagnent à relier l'IDP à leurs systèmes de gestion de contenu, à leurs outils Microsoft, à leur CRM et au reste de leur écosystème technologique : leurs données non structurées deviennent enfin exploitables, sans complexité technique.

Les limites de traitement dépendent de la solution IDP retenue et de l'abonnement souscrit auprès du fournisseur. La plupart des plateformes IDP en mode cloud sont conçues pour évoluer : la capacité augmente au rythme de vos volumes documentaires.

Pour la plupart des utilisateurs, l'IDP apporte deux bénéfices essentiels.

D'abord, il supprime les traitements manuels de données et fait gagner l'entreprise en efficacité opérationnelle. Plutôt que de recopier à la main les données de fichiers statiques, les équipes laissent l'IDP automatiser ces tâches et se consacrent à des missions à plus forte valeur ajoutée.

Ensuite, le traitement documentaire assisté par IA facilite l'intégration de nouvelles données et de nouveaux indicateurs, puisés dans un éventail de sources bien plus large. Les entreprises peuvent importer d'anciens contrats, propositions ou factures et laisser l'IDP passer au crible des informations et des montants jusque-là passés inaperçus.